多目的非線形最適化手法Vector Simplex法による多目的ファジィ制御ルールの対話的学習(<特集>21世紀のグループウェア)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
多目的ファジィ制御ルールの学習は, 複数の制御誤差を同時に最小化する, すなわち, 微分不可能な複数の目的関数の多目的最適化問題と見なすことができる.しかし, 制御ルールの良さは制御誤差のみで決定するのは困難であり, 実際の制御過程を観測して総合的に判断する必要がある.このためには, パレート最適解集合全体を近似的に求め, 解を総合的に比較して最良の解を対話的に選択することが有効であると考えられる.本研究では, 微分可能性を前提としない多目的最適化手法としてVector Simplex法を提案し, これにより, パレート最適解の近似集合が得られることを示す.さらに, 対話的に最適化を行うことにより, 大局的な見地から比較を行い, より厳密なパレート最適解を得る対話的方法を提案する.本方法により, 多目的制御のためのファジィ制御ルールの学習が可能であり, 精度の高いルールが得られることを示す.
- 2001-11-15
著者
関連論文
- 多次元空間における近傍構造を利用した最適化アルゴリズムに関する一検討 (不確実・不確定性下での意思決定過程)
- 種分化を導入したDifferential Evolutionによる複数解をもつ多峰性関数の最適化(人工知能,認知科学)
- 遺伝的退化アルゴリズムGA^dによるファジィルールの構造学習における退化速度の自動調整に関する検討(ソフトサイエンス)
- 低精度の近似モデルを用いた比較推定法によるDifferential Evolutionにおける関数評価回数の削減(人工知能,認知科学)
- D-8-18 属性間の類似度に基づく突然変異を導入した遺伝的プログラミングによるルール抽出(D-8. 人工知能と知識処理,一般セッション)
- コロニーの巣分かれと消滅を用いたACOアルゴリズムの提案(人工知能,認知科学)
- D-8-19 改良型GPを用いた医療データベースからのルール抽出(D-8. 人工知能と知識処理)
- D-8-13 ADG-GP による複数のクラスが混在したデータからのルール抽出
- 2-D-9 低精度近似モデルを利用したDEによる効率的最適化 : 許容誤差パラメータに関する適応制御の提案(非線形計画(2))
- ε制約遺伝的アルゴリズムによる制約付き最適化(知識処理,情報処理技術のフロンティア)
- α制約遺伝的アルゴリズムαGAによる制約付き最適化
- 制約付き非線形最適化手法の一提案 : α制約遺伝的アルゴリズム (最適化の数理とアルゴリズム)
- 多目的非線形最適化手法Vector Simplex法による多目的ファジィ制御ルールの対話的学習(21世紀のグループウェア)
- 多目的非線形最適化手法の一提案 : Vector Simplex法 (最適化の数理科学)
- α制約Simplex法によるファジー制御ルールの学習
- 制約付き非線形最適化手法α制約法によるファジー制御ルールの最適化
- 制約付き非線形最適化問題の解法(α制約法の提案)(数理計画(4))
- 非線形最適化手法を用いた倒立振子ファジィ制御規則の学習
- 退化を導入したDifferential Evolutionにより最適化されたニューラルネットワークによる株価予測 (不確実性と意思決定の数理)
- 多目的最適化手法NSGA-IIにおける等距離選択の効果について (不確実な状況における意思決定の理論と応用)
- $\varepsilon$制約Differential Evolutionによる制約付き最適化 (数値最適化の理論と実際)
- 比較推定による最適化アルゴリズムの効率性向上(最適化問題における確率モデルの展開と応用)
- 最適化手法における関数評価回数の削減手法 : ポテンシャルモデルに基づく比較推定法の提案(不確実性を含む意思決定の数理とその応用)
- 確率的比較を用いた制約付き最適化法「確率的変換法」の提案(不確実性の下での意思決定と数理モデル)
- $\alpha$制約パーティクルスォームオプティマイザ$\alpha$PSOによる制約付き最適化 (不確実性科学と意思決定の数理と応用)
- 退化現象を導入した遺伝的アルゴリズムGA^dによる構造最適化
- 進化論に基づくニューラルネットワークの構造適応学習アルゴリズムの構成
- 低精度近似モデルを利用したε制約Differential Evolutionによる効率的な制約付き最適化
- 変異遺伝子を導入した遺伝的アルゴリズム(MGGA)の提案
- 形状パラメータを有するファジー推論ルールの逐次学習
- チームによる教育をモデル化した最適化手法「チームモデル」の提案
- 退化の発現による最適構造の発見
- 3Y-2 チームモデルにおけるチームサイズの検討
- 5L-6 最適化アルゴリズム「チームモデル」の提案
- 格子構造を持つファジィ推論ルールの学習アルゴリズム (第15回ファジィシステムシンポジウム--やりまっせ!新世紀のたおやか技術 日本ファジィ学会設立10周年記念大会) -- (学習(3))
- α制約法による倒立振子ファジィ制御規則の学習
- 遺伝的アルゴリズムによる多目的ファジースケーリング制御規則の学習
- CAIシステムにおけるグラフィカル・ユーザインタフェースの分離手法
- 強化学習法による離散値制御のためのファジィ制御規則の学習
- 自然言語処理システムを利用した初等算数文章題のための個別ドリル型CAIシステムの構築
- 進化論に基づくニューラルネットワークの構造適応学習アルゴリズムの構成
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた顔画像からの感情抽出
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた表情画像の分類
- F-001 終端記号のクラスタリングを用いた遺伝的プログラミングによるルール抽出(人工知能・ゲーム,一般論文)
- Differential Evolution による非線形最適化 : 直交ベクトルを用いた回転不変性を有する交叉の実現 (不確実性下における意思決定問題)
- ファジペトリネット推論を用いたドリル戦略型学習課題の系列化
- 制約付き最適化手法\varepsilon制約 Differential Evolution における探索点のランク情報の利用法に関する一考察 (不確実・不確定環境下における数理的意思決定とその周辺)
- RDE:探索点のランク情報を利用した効率的なDifferential Evolutionの提案(情報・システム基礎)
- RDE : 探索点のランク情報を利用した効率的な Differential Evolution の提案
- 多目的最適化手法とファジィ制御規則の学習について
- 巣形成と役割分担を用いた最適化手法の改良 (決定過程に関わる数理モデルの新たな展開と応用)
- 巣形成と役割分担を用いた最適化手法に関する一考察 (確率的環境下での意思決定解析)