カオスアトラクタ併合によるcubic離散写像及びカオスニューロン系におけるカオス共鳴(非線形問題)
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概要
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微弱な信号に対する非線形システムの応答性がノイズの存在下で増強される現象として,確率共鳴(Stochastic Resonance: SR)が知られている.これに対して本研究では,ノイズフリーな非線形システムにおけるカオスによって引き起こされる決定論的共鳴現象のカオス共鳴(Chaotic Resonance: CR)を扱う.まずはじめに,cubic離散写像を対象に,その基本特性とメカニズムについて,シミュレーションによって詳しく確認する.次に,カオス性を有するカオスニューラルネットワークにおいて,cubic離散写像の場合と類似したアトラクタを構成することで,CRが生じることを示し,その基本特性を明らかにする.また,このニューロン系での双安定な記憶のポテンシャルによる従来のSRについても評価し,CRとの比較を行う.
- 2012-04-01
著者
-
堅田 尚郁
兵庫県立大学大学院応用情報科学研究科
-
西村 治彦
兵庫県立大学 大学院応用情報科学研究科
-
西村 治彦
兵庫県立大学 大学院 応用情報科学研究科
-
西村 治彦
神戸大 自然
-
西村 治彦
兵庫教育大学情報科学研究室
-
西村 治彦
兵庫県立大学
-
信川 創作
兵庫県立大学大学院応用情報科学研究科
-
西村 治彦
兵庫県立大学大学院
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