B-24 コンバインドサイクル発電プラントの起動スケジュールの多目的最適化(開発・性能II,一般講演)
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概要
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This paper proposes an intelligent start-up schedule optimization system for a thermal power plant. This system consists of a dynamic simulation, a neural network, and an interactive multi-objective programming technique. The futures of this system are as follows. (1) The start-up schedule can be optimized based on multi-objective evaluation and (2) the optimal start-up schedule can be determined with a reasonable computing time and calculation accuracy through interaction between human beings and computers.
- 公益社団法人日本ガスタービン学会の論文
- 2006-10-01
著者
-
荒川 雅生
香川大学工学部
-
荒川 雅生
香川大
-
中山 弘隆
甲南大学 理学部
-
白川 昌和
(株)東芝・電力システム社
-
河井 研介
東芝
-
白川 昌和
東芝
-
中山 弘隆
甲南大学 知能情報学部
-
中山 弘隆
甲南大学
-
中山 弘隆
甲南大 知能情報
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