複数の線型部分空間を用いたビデオのクラス分類(若葉研究者の集い5,サマーセミナー2011(若葉研究者の集い))
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概要
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本稿では,一本のビデオを対応する一つのクラスへ分類するために,(線型)部分空間を利用する方法を提案する.具体的には,学習ビデオのフレーム集合を部分空間で圧縮表現し,未知ビデオの全フレームとそれぞれの学習ビデオとの部分空間の類似度をクラスごとに合計したものを投票ヒストグラムと呼び,その成分の値が最大となるクラスへ未知ビデオを分類する手法を提案する.また,複数の特徴量でそれぞれで独立に求めた投票ヒストグラムを統合した複合投票ヒストグラムと呼ばれるものを提案し,同様の手順で未知ビデオを対応するクラスへと分類する.
- 2011-08-22
著者
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