ブースティングを用いた作業姿勢評価システムの開発(理論・技術)
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概要
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作業現場での作業姿勢の悪さから生じる健康障害は従来から問題とされており,近年の社会背景の変化により,一層重要な問題として注目されている.作業姿勢評価法は多数存在するが,作業者を目視で観察し評価を行うものが多い.しかし,目視による評価は熟練の技術が必要であり,観察者の違いで評価に差が生じるといった問題が挙げられる.そこで本稿では,これまで手作業で行ってきたOWASを画像処理によって自動的に行う作業姿勢評価システムの提案を行う.ブースティングと呼ばれる学習アルゴリズムを使用し,体の向きと姿勢の識別を二段階で行うことで精度向上を図った.評価実験では,作業姿勢評価を72%の精度で行えることを示した.
- 2011-06-15
著者
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山中 仁寛
首都大学東京システムデザイン学部
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西内 信之
首都大学東京
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鈴木 拓真
首都大学東京大学院:(現)富士通株式会社
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山中 仁寛
首都大学東京大学院
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山中 仁寛
首都大学東京 システムデザイン研究科
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