マイクロブログ上の流言に対するユーザの態度の分類(テーマセッション,大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング)

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概要

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近年Twitterなどの影響で様々な情報とともに流言もまた広がりやすくなっており,これらをいち早く検出することが重要と考えられる.しかし,流言かどうかの判断はコンピュータにはもちろん人間にも難しい.本研究では,情報に対するユーザの反応を分類することで,情報の真偽の判断を支援することを目指す.具体的には,疑っている人がどの程度いるか,流言と言える根拠を示している発言はどれかを知るために反応を信疑と根拠の有無で分類することを考える.本稿ではこのような分類を行うためのSVM分類器を構築した.
2011-05-30

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