概念階層を考慮した相関ルールマイニングの関係データベース管理システム上での実現
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概要
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従来の相関ルール(association rule)の抽出は, 専用マイニングエンジンを用いるのが普通であったが, コスト・移植性の面で問題があった.これに対し, SETM[4]というSQL(Structured Query Language)で記述可能なアルゴリズムが提案されたが, アイテムの階層関係を考慮しておらず, 抽出されるルールの質が十分でなかった.本論文では, アイテムの階層関係を考慮した相関ルールの抽出を, 関係データベース管理システム(RDBMS:Relational DataBase Management System)上のSQLを用いて直接実現する方法について検討する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-07-08
著者
-
田村 孝之
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
喜連川 優
東京大学生産技術研究所
-
新谷 隆彦
東京大学生産技術研究所
-
田村 孝之
東京大学生産技術研究所
-
茂木 和彦
(株)日立製作所ソフトウェア事業部
-
田村 孝之
東京大学 生産技術研究所
-
佐伯 敏章
東京大学生産技術研究所
-
茂木 和彦
東京大学生産技術研究所
-
佐伯 敏章
東京大学生産技術研究所:(現)株式会社富士通研究所
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