ATM結合PCクラスタにおける動的リモートメモリ利用方式を用いた並列データマイニングの実行
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概要
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PC/WS(パーソナルコンピュータ/ワークステーション)クラスタは, スケーラビリティやコストパフォーマンスの面から, 次世代の大規模並列計算機システムの中心的な役割を果たすプラットホームとして注目されている.一方アプリケーションとしては, データマイニングやアドホックな問合せ処理などのデータベース処理が, 将来の重要な並列計算機アプリケーションの一つと考えられるようになってきた.データマイニングの代表的な問題である相関関係抽出においては, プログラムの実行中に必要となるメモリ量が膨大になることがある.クラスタの各ノードにおいて、必要となるメモリ量が実メモリ量を超えた場合にはメモリ内容の一部をスワップアウトしなければならないが, これを2次記憶へ行うとシステムのパフォーマンスが大幅に低下する可能性がある.本論文では, アプリケーション実行ノードが, クラスタ内の他のノードよりメモリを動的に獲得して利用する方式の検討を行った.ATM結合PCクラスタを用いた実験において, スワップ先としてリモートメモリを用いる方式が, 2次記憶へスワップアウトする場合に比べ良い性能が得られた.またページフォルトが頻繁に起こることを防ぐため, リモート更新処理を行う動的リモートメモリ利用方式を提案した.PCクラスタへの実装実験により, 提案方式は他の場合に比べて, 特にアプリケーション実行ノードの利用可能なメモリ量が少ない場合に, 大変良好な性能が得られることがわかった.
- 2001-09-01
著者
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