大規模ウェブテキストからの片仮名用言の自動獲得(テキストマイニング,<特集>データ工学論文)
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概要
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テキストマイニングでは,自然言語処理分野の基礎技術である形態素解析がモジュールとして利用されることが多い.しかし,ウェブには口語体のテキストが多く,新聞記事のような整ったテキストを対象としてきた自然言語処理技術では,十分な精度で解析を行うことは難しい.本論文では,形態素解析の精度低下は「ググる」などの片仮名用言が一因となっていることに着目し,それを大規模なウェブテキストから自動獲得する手法を提案する.
- 2009-03-01
著者
-
喜連川 優
東京大学生産技術研究所
-
鍛治 伸裕
東京大学生産技術研究所
-
福島 健一
グーグル株式会社
-
喜連川 優
東京大学
-
鍜治 伸裕
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
鍜治 伸裕
東京大学生産技術研究所
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