W201 データ同化によるヘテロ情報の統融合(WS2-1 CFDとEFDの融合研究,ワークショップ2)
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概要
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Data Assimilation (DA) is a technique for a synthesis of information from a dynamic numerical model and observation data. In statistical methodology, DA can be formulated in the generalized state space model. We briefly explain a recent advancement in the ensemble-based sequential DA (EnSDA), and discuss on how EnSDA is employed in combining CFD and EFD.
- 2010-10-29
著者
-
樋口 知之
統計数理研究所
-
樋口 知之
統数研
-
樋口 知之
統計数理研究所:科学技術振興機構
-
Higuchi T
Hokkaido Univ. Hokkaido Jpn
-
樋口 知之
統計推理研究所
-
樋口 知之
統計数理研
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