State space model approach to analyse cDNA microarray time course data of yeast(Expression analysis)
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概要
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当研究では, マイクロアレイにより得られた細胞周期に伴い変動するイースト菌(Saccharomyces cerevisiae)の遺伝子発現量データに状態空間モデルを適用する.EMアルゴリズムによるパラメータ推定と, 情報量規準による評価により, 細胞周期を表す少数の潜在変数の次元を自動同定し, 他の手法による既存研究の結果との比較も行う.
- 2005-12-22
著者
-
樋口 知之
統計数理研究所
-
樋口 知之
情報・システム研究機構統計数理研究所
-
樋口 知之
統計数理研究所:科学技術振興機構
-
山口 類
東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター
-
山口 類
九州大学大学院数理学研究院
-
Higuchi T
Hokkaido Univ. Hokkaido Jpn
-
樋口 知之
情報・システム研究機構 統計数理研究所
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