ステップウェッジ像を利用したマンモグラムにおける微小石灰化像の自動検出
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概要
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われわれは,これまで乳房X線写真における重要な所見である微小石灰化像を自動検出するCADシステムの開発を行い,その性能評価を報告してきた。従来の微小石灰化クラスタ検出法では,撮影施設別にパラメータの設定を行い,コントラストの補正を行っていた。しかし,同一施設内で撮影された画像であってもさまざまな要因により画質が異なる。そこで,ステップウェッジを同時撮影し,乳房X線写真を1枚ごとに物質密度に対応する画像に変換することによりコントラストの補正を行った。このように改良した補正処理を臨床画像データ171枚を対象として微小石灰化像の検出実験を行ったところ,従来法と本手法の真陽性率を同じ86%とした場合,1画像あたりの偽陽性数は従来法で0.54個,本手法で0.39個という結果を得た。これにより本論文で提案した手法が今後の微小石灰化像検出において有用であると結論付ける。
- 岐阜医療科学大学の論文
著者
-
篠原 範充
岐阜医療科学大学
-
堀田 勝平
愛知県がんセンター中央病院放射線診断部
-
遠藤 登喜子
国立病院機構名古屋医療センター放射線科
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堀田 勝平
NPO法人マンモグラフィ検診精度管理中央委員会
-
遠藤 登喜子
国立名古屋病院
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堀田 勝平
公立学校共済組合四国中央病院
-
堀田 勝平
Npo法人マンモグラフィ検診精度管理中央委員会事務局
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遠藤 登喜子
国立病院機構名古屋医療センター 放射線科
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藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
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篠原 範充
NPO法人マンモグラフィ検診精度管理中央委員会
-
遠藤 登喜子
独立行政法人国立病院機構名古屋医療センター臨床研究センター高度診断研究部 放射線科
-
遠藤 登喜子
マンモグラフィ精度管理中央委
-
Endo Tokiko
Departments Of Radiology Nagoya National Hospital
-
Endo Tokiko
Nagoya National Hospital Breast Group
-
藤田 広志
岐阜大学 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野
-
篠原 範充
岐阜医療科学大学放射線技術学科
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篠原 範充
岐阜医療科学大学保健学部
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