メタデータの頻度差を利用した階層的仮想フォルダ自動生成(テーマセッション,文字・文書の認識と理解)
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概要
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ファイルサーバ内に格納された業務文書の検索性の向上及び再利用の促進を目的として,検索条件を割り当てた仮想的なフォルダ分類を自動的に行う手法を提案する.本手法の特徴は,メタデータ中からキーワードを抽出し,キーワードの頻度分布を利用して適切な粒度で階層的な分類を行うことである.2160個の実業務文書に対して本手法を適用した結果,手作業で作成した分類と比較してprecision 97%, recall 86%を実現し,さらに手作業で仮想フォルダを作成した際には予期しなかった専門用語も抽出することができた.このことから本手法の有効性を確認した.
- 2011-03-03
著者
-
松本 俊子
日立ソフトウェアエンジニアリング株式会社
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小野山 隆
日立ソフトウェアエンジニアリング(株)
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松本 俊子
株式会社日立ソリューションズ
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小野山 隆
株式会社日立ソリューションズ
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大峡 光晴
株式会社日立ソリューションズ
-
岩田 泰明
株式会社日立ソリューションズ
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