要員スケジュールシステムにおける探索制御手法の導入
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
計画問題は幅広い応用分野に関わる問題であり、なかでもスケジューリング問題はニーズが高く特に重要なテーマの一つである。近年、このスケジューリング問題をCSP(Constraint Satisfaction Problem、制約充足問題)として定式化して解こうというアプローチが盛んであるが、CSP自体はNP完全であることが知られており、実世界の応用にその枠組を適用するためには解の導出方法に工夫が必要となる。著者らはCSPによって定式化されたスケジューリング問題を解く、汎用的なスケジューリングシステムの試作を行っている。このシステムの核となる探索ドライバでは、問題の特徴に合わせて探索の制御についてのパラメータの設定やヒューリスティックスなどを記述し、これを利用して効率の良い探索を行うことを考えている。しかしながら、現在のところ「どのような問題に対してどのような制御を行うことが効果的か」といった探索制御手法の利用技術は確立していない。本報告ではCSPとして定式化されたスケジューリング問題を解く際の探索制御手法の適用可能性を要員配置問題について検討する。また例題に対して探索制御手法を適用した場合の効果の測定結果について述べる。
- 1992-02-24
著者
関連論文
- 配送ルート最適化のための内部多世界GA
- 営業文書からのメタデータ抽出のためのパラメータ自動生成技術
- 配送ルート最適化のための内部多世界GA
- 3V-4 ラッピングによるネットワーク型データベースのシステム統合
- 分散オブジェクトによる異種情報源の統合利用環境
- ネットワークコンピュータを利用したJavaイントラネットシステムの試作
- 制約付きTSPを解くための局所利己的遺伝子許容動的制御GA
- 制約付きTSPのための局所利己的遺伝子動的制御GAの提案(セッション2)
- 大規模TSPを対話的応答時間内で最適化するための多段知能型GA(セッション2)
- 制約付きTSPのための局所利己的遺伝子動的制御GAの提案(セッション2)
- 大規模TSPを対話的応答時間内で最適化するための多段知能型GA(セッション2)
- 配送問題を対話的時間で実用レベル最適化する多段知能型GA
- 利己的制約充足型GAによる幹線物流網構築手法
- マルチステージGAによる共同物流網における配送計画作成手法
- 巡回輸送を含む共同物流網の計画のための混合整数計画問題モデル化とダミー荷物を用いた高速解法
- 利己的制約充足型GAによる幹線物流網構築手法
- 共同物流網構築のための配車計画作成手法
- 巡回輸送を含む共同物流網の計画のための混合整数計画問題モデル化とダミー荷物を用いた高速解法
- D-8-5 GAによる配車計画作成方式の検討
- D-8-26 GAを用いた幹線物流網スケジュール作成手法の検討
- 分散情報統合システム
- インターネット対応地図システム
- 文書読み上げシステムの構想
- 計算機ジョブフロー図の生成・編集システムの試作
- 計算機ジョブフロー図の自動生成機能の試作
- 計算機の効率運用のためのジョブスケジュール手法
- 要員スケジュールシステムにおける探索制御手法の導入
- 要員スケジュールシステムの開発
- プロセス間通信を用いたデータ入力支援環境
- システム化の範囲を特定しない場合のOMT法によるオブジェクト分析
- ライブラリ型Cインタプリタの開発
- シミュレーションによる Hardy-Weinberg 平衡の検定方式の評価
- ビジネス文書からのメタデータ抽出のためのルール自動生成技術
- 配送ルート最適化向けランダムリスタート融合GA方式
- 業務情報周知および活用を実現するビジネスレコメンデーション技術
- メタデータの頻度差を利用した階層的仮想フォルダ自動生成(テーマセッション,文字・文書の認識と理解)
- 業務情報周知のための業務遂行状況に応じた情報提示要否の判別方式
- ビジネス文書からのメタデータ抽出のためのルール自動生成技術
- 文字認識結果の目視一括化方式(実世界センシングとその応用)
- 文字認識結果の目視一括化方式(実世界センシングとその応用)
- 文字認識結果の目視一括化方式(実世界センシングとその応用)
- 配送ルート最適化向けランダムリスタート融合GA方式