正規化協調型の文字線曲率特徴抽出方法と活字文字認識への適用(テーマセッション,文字・文書の認識と理解)

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概要

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文字線の方向特徴抽出方法の一つである勾配特徴抽出法は、種々の認識実験において有効性が確認されており、広く用いられている。さらに、この勾配特徴と組み合わせて、文字線の曲率特徴を用いる方法が提案されており、認識精度の向上に有効であることが報告されている。これらの特徴抽出処理は、通常、正規化処理によって生成される固定サイズの正規化画像に対して行われる。しかし、正規化は、文字形の大きな変形を伴う場合もあり、正規化画像から抽出される特徴は、この歪みの影響を受けやすい。これを低減するために、入力画像から直接計算した勾配特徴を用いる正規化協調型の輪郭特徴抽出方法や勾配特徴抽出方法が提案されている。本研究では、曲率特徴抽出の際の正規化による歪みを低減させるために、正規化協調型特徴抽出を曲率特徴抽出に適用する方法を提案する。活字認識実験において、非線形正規化法などの文字形の変形を伴う正規化法に対して、提案法が有効であることを確認した。
2011-03-03

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