リストバンド型生活モニタ装置による時系列加速度データからの行動変化点検知の検討(一般発表,顔・人物・ジェスチャの認識・理解)

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概要

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我々は、3軸加速度センサを小型デバイスに搭載したリストバンド型生活モニタ装置を用いて、人間行動を長期間にわたって計測し、計測したデータを人の生活管理に活用するための技術の研究を行っている。生活管理のためには、デスクワーク、食事、通勤などの生活習慣に関係の深い上位行動の認識が必要となる。しかし、これらの上位行動は、様々な下位行動の組み合わせと文脈から構成されているため、上位行動の特定には、それを構成する下位行動の時系列パターンや、それら前後関係を利用した解析が必要となる。本研究では、上位行動を認識するための前処理として、時系列データから行動変化点を検出することで、上位あるいは下位のひとまとまりの行動時系列データを切り出す試みを行った。本研究では、人の行動の移り変わりが、腕の姿勢分布の変化に現れると仮定し、腕の姿勢分布の時系列変化点を抽出することで、時系列データから人の行動変化点を検知する方法を提案する。
2010-06-17

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