多品種商品を扱う店舗の需要予測のための商品選択予測手法の構築(システム応用,ライフログ活用技術,オフィスインフォメーションシステム,ライフインテリジェンス,及び一般)
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概要
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本稿では,商品の入れ替わりの多い小売業を対象とした需要予測技術を開発した.このような小売店舗の需要予測では,新商品への対応と競合商品の影響を考慮する必要がある.前者には適切な多次元特徴ベクトルの設計,後者にはコンディショナルロジットモデルの決定木拡張で対策した.この際生じる計算量増大の問題を,2段階パラメータ決定法の開発と,ランダムフォレスト法の適用により解決させた.実際の飲食店のPOSデータを用いた検証では,従来手法に比べ平均26.8%の誤差削減を確認し,提案手法の有効性が示された.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-02-28
著者
-
荒 宏視
(株)日立製作所 基礎研究所
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相薗 敏子
日立製作所中央研究所
-
河本 健
株式会社日立製作所基礎研究所
-
荒 宏視
日立製作所中央研究所
-
藤田 真理奈
日立製作所中央研究所
-
河本 健
日立製作所中央研究所
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