コンテンツ・メタデータ一対多モデルにおけるメタデータ最適提示順序の検討(データ管理分析)
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概要
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情報検索においては,ユーザは単一のコンテンツに対応する複数の内容の異なるメタデータの中から,検索システム側でユーザにとって最適であると判断されたひとつのメタデータだけを提示されることが一般的である.しかしながら,提示されたメタデータがユーザの意図しているメタデータと異なる場合には,ユーザの検索成功時における期待閲覧コストが増加する.一方で,複数の検索エンジンの検索結果を同時にユーザへと提示する統合型メタサーチのように,単一のコンテンツに対して複数種類のメタデータを提示することで,ユーザの検索成功時における期待閲覧コストをより小さくできる可能性がある.そこで本稿では,メタデータの提示方法による検索成功時の期待閲覧コストの比較を行うための基礎検討として,単一のコンテンツに対して複数のメタデータを提示した際の,ユーザのコンテンツの検索閲覧行動を3種類定義し,そのうちの1種類のモデルに関して,ユーザの検索成功時の期待閲覧コストの最小化を実現するメタデータ最適提示順序を決定する評価式の導出に関する検討を行った.
- 2011-02-24
著者
-
宮田 高道
東京工業大学
-
山岡 克式
東京工業大学
-
酒井 善則
東京工業大学
-
酒井 義則
東京工業大学理工学研究科集積システム専攻
-
宮田 高道
東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻
-
酒井 善則
東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻
-
酒井 喜則
東京工業大学工学部
-
吉成 祐人
東京工業大学
-
酒井 善則
Faculty Of Eng. Tokyo Institute Of Technology
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