分散環境におけるコンテンツ推薦を可能とする論理ネットワーク構築のための基礎検討(P2Pファイル共有,オーバーレイネットワーク,VPN,DDoS,ネットワークセキュリティ,P2P通信,ネットワークソフトウェア,一般)
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概要
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大量の情報の中から必要な情報のみを取得するため,コンテンツ推薦手法が数多く研究されている.しかしながらこれらの多くはユーザの情報を集中管理する機構を前提としており,負荷が集中する問題があり,スケーラビリティに欠ける.そのため,ユーザの情報を分散管理することが望ましいが,分散環境においては取得可能な情報が制限されるため,取得可能範囲の情報のみでも有効な推薦が可能となるように論理ネットワークの配置を工夫する必要がある.そこで本研究ではソーシャルブックマークの枠組みを取り入れることで,ユーザの嗜好の類似性に基づいた論理ネットワークを構築し,論理ネットワークにおいて近傍ノードの情報のみを用いたコンテンツ推薦を目指す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-09-13
著者
-
宮田 高道
東京工業大学
-
酒井 善則
東京工業大学
-
稲積 泰宏
富山大学大学院理工学研究部
-
酒井 義則
東京工業大学理工学研究科集積システム専攻
-
佐々木 祥
東京工業大学
-
稲積 泰宏
富山大学大学院工学研究科
-
小林 亜樹
独立行政法人メディア教育開発センター
-
佐々木 祥
東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻
-
酒井 善則
東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻
-
稲積 泰宏
富山大学理工学研究部
-
酒井 喜則
東京工業大学工学部
-
小林 亜樹
工学院大学工学部
-
小林 亜樹
東京工業大学 大学院 理工学研究科 集積システム専攻
-
稲積 泰宏
富山大学大学院
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