Social Bookmarkにおけるコンテンツクラスタ間の類似度を用いたwebコンテンツ推薦システム
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概要
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近年急速に普及しているソーシャルブックマークは,ユーザ間でブックマークを共有できるサービスであり,新たな情報収集ツールとして注目されている.ソーシャルブックマークでは,ユーザはwebコンテンツにタグと呼ばれる自由記述のキーワードを付与できるため,既存研究においてタグの名称に着目したwebコンテンツ推薦システムが提案されている.しかしながら,ユーザの嗜好はタグの名称ではなく,タグを表象として関連付けられたwebコンテンツ群(以下,コンテンツクラスタ)として表出するものといえる.そこで本研究では,コンテンツクラスタ間の類似度を仮説検定問題として求め,得られた類似度に基づくwebコンテンツ推薦システムを提案する.また,提案手法の検証実験によって,付与するタグの名称が他のユーザと異なるユーザに対しても有効に推薦することが可能であるなどの有効性を確認することができた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-15
著者
-
宮田 高道
東京工業大学
-
酒井 善則
東京工業大学
-
稲積 泰宏
富山大学大学院理工学研究部
-
酒井 義則
東京工業大学理工学研究科集積システム専攻
-
佐々木 祥
東京工業大学
-
稲積 泰宏
富山大学大学院工学研究科
-
稲積 泰宏
富山大学 大学院 理工学研究部
-
小林 亜樹
独立行政法人メディア教育開発センター
-
小林 亜樹
メディア教育開発センター
-
佐々木 祥
東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻
-
酒井 善則
東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻
-
稲積 泰宏
富山大学理工学研究部
-
酒井 喜則
東京工業大学工学部
-
小林 亜樹
工学院大学工学部
-
小林 亜樹
東京工業大学 大学院 理工学研究科 集積システム専攻
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