骨格画像間の関係とCompressive sensing を用いたテクスチャ画像圧縮による画像符号化
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概要
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画像圧縮に一般的に用いられている JPEG 符号化法では,高圧縮した際に高周波成分を削減するために,テクスチャの情報が欠落するといった問題がある.いま,高圧縮をした際に得られる復号画像を骨格画像,原画像と復号画像との差分をテクスチャ画像と定義すると,骨格画像の画素値の変化とテクスチャの変化の間には相関があり,骨格画像の画素値が類似している領域は,同一パターンのテクスチャからなる領域だと仮定できる.また,テクスチャは特定パターンの繰り返しであるため,少ない情報量で表すことができると考えられる.そこで,本研究ではこれらの性質を用い,原画像から縮小画像を作成し,縮小画像を用いて原画像のテクスチャ成分を復元する手法を提案する.原画像のテクスチャ成分に対して,compressive sensing で一般に用いられる基底変換を行い,その係数のうちの少量を取り出したものを符号化情報とする.復号側では,この係数と骨格画像を入力とした最適化問題を解くことで縮小画像のテクスチャ成分を復元する.最後に,得られた縮小画像のテクスチャ成分画像と,原画像と縮小画像の骨格画像の画素の対応関係を用いて,原画像のテクスチャ成分を復元する.
- 2011-05-26
著者
-
宮田 高道
東京工業大学
-
酒井 善則
東京工業大学
-
酒井 義則
東京工業大学理工学研究科集積システム専攻
-
宮田 高道
東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻
-
鈴木 千尋
東京工業大学理工学研究科集積システム専攻
-
酒井 善則
東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻
-
鈴木 千尋
東京工業大学
-
酒井 喜則
東京工業大学工学部
-
酒井 善則
Faculty Of Eng. Tokyo Institute Of Technology
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