内容に合ったWeb画像特徴量を用いた画質改善法(研究速報,映像メディア応用,<特集>画像符号化・映像メディア処理レター)
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概要
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我々は既にタグ付けされたWeb画像データベースを用いた画質改善法を提案している.これは劣化画像にタグづけられたWeb画像データベースを用いて対象画像の画質を改善する手法である.Web画像と対象画像の内容が一致している領域では画質が向上しているのに対し,それ以外の領域では劣化してしまうという問題があった.そこで,本論文では内容に合ったWeb画像特徴量を用いることにより,従来法の改善提案を行う.実験結果より,提案法は従来法に比べ内容に合った画像特徴量がブロック単位で選択されることを確認した.
- 2009-10-01
著者
-
宮田 高道
東京工業大学
-
堀田 裕弘
富山大学大学院理工学研究部(工学)
-
稲積 泰宏
富山大学大学院理工学研究部
-
宮田 高道
東京工業大学大学院理工学研究科集積システム専攻
-
堀田 裕弘
富山大学大学院理工学研究部
-
稲積 泰宏
富山大学大学院工学研究科
-
谷 亮広
富山大学大学院理工学研究部
-
稲積 泰宏
富山大学理工学研究部
-
堀田 裕弘
富山大 大学院理工学研究部
-
稲積 泰宏
富山大学大学院理工学教育部
-
堀田 裕弘
富山大学大学院
-
稲積 泰宏
富山大学大学院
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