形状可変な連続関数群を用いた画像近似の試み(画像処理・符号化及び一般)
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概要
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信号波形を過完備な基底関数の線形結合で近似する手法として知られているMatching Pursuitsは,線形結合の重み(展開係数)に加え,基底関数の位置情報にも自由度を与えることによって,局在化した信号成分の効率的な表現を可能にしている.しかし,基底関数の大きさや形状については,あらかじめ辞書に登録されたものしか選択できないという制約がある.これに対し本稿では,基底関数に相当する連続関数の形状も可変とする手法について検討する.本方式では,形状可変な連続関数として2次元ガボール関数を採用し,その形状を制御するパラメータの決定に際しては,非線形最適化手法の一つである準ニュートン法を導入し,近似誤差電力の最小化を図っている.本方式を画像符号化に応用した場合の性能を見積もった結果,比較的低レートにおいてJPEG baseline方式を上回る符号化性能を達成可能であることが示された.
- 2011-04-15
著者
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部 電気電子情報工学科
-
青森 久
東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
-
伊東 晋
東京理科大学理工学部
-
伊東 晋
東京理科大学
-
松田 一朗
東京理大 理工
-
青森 久
東京理科大学理工学部
-
清水 貴裕
東京理科大学理工学部
-
伊東 晋
東京理科大学 理工学部
-
青森 久
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学
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