ラフ集合を用いた人の好みのモデル化(感性情報処理とマルチメディア技術および一般)
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概要
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本論文では,個人の好みに適する対象を検索するために,ラフ集合の縮約を用いて個人の好みに関連する対象の特徴を抽出し,かつ,その特徴と好みとの関連の度合いを嗜好度として算出する方法を提案する.嗜好度を用いて好みに関連する対象の特徴を推定した結果,好みに関連する全ての特徴が嗜好度の上位3位に含まれた.
- 2011-05-20
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