疎な特徴点と顔変形モデルに基づく動画像からの3次元顔モデル自動生成手法
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概要
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本稿では,1 台のビデオカメラで撮影された顔を自由に振る動作の動画像から,対象人物の 3 次元顔モデルを高速自動生成する手法を提案する.著者らは先行研究において,顔変形モデルと顔形状の尤度制約を用いた顔の奥行推定に基づき,正面顔画像から高速に 3 次元顔モデルを生成する手法を提案している.しかしながら,従来手法は奥行推定に入力顔画像から得られる特徴点の 2 次元位置座標を用いており,3 次元的な制約がないため,鼻の高さや頬部分の凹凸などの個人特徴を忠実に再現できないという問題点があった.そこで,提案手法では,一般的な 3 次元復元手法として知られる Structure-from-Motion のフレームワークと顔変形モデルに基づく手法を統合することで,より対象人物に近い 3 次元顔モデルの生成を実現した.
- 2011-11-10
著者
-
森島 繁生
早稲田大学大学院理工学研究科森島繁生研究室
-
森島 繁生
早稲田大学応用物理学科
-
前島 謙宣
早稲田大学理工学術院
-
森島 繁生
早稲田大学理工学術院
-
森島 繁生
早稲田大学理工学部
-
森島 繁生
早稲田大学先進理工学部物理学科
-
森島 繁生
早稲田大 理工学術院
-
原 朋也
早稲田大学先進理工学部
-
森島 繁生
成跳大学工学部
-
森島 繁生
早稲田大学
-
森島 繁生
早稲田大学先進理工学部
-
森島 繁生
成蹊大学工学部電気電子工学科
-
原 朋也
早稲田大学理工学術院
-
前島 謙宣
早稲田大学
-
森島 繁生
早稲田大学先進理工学研究科
-
森島 繁生
早稲田大学森島研究室
-
前島 謙宣
早稲田大学森島研究室
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