スナップ写真からの3次元顔モデル高速自動生成(テーマ関連,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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本報告では,スナップ写真から写真中の人物らしい3次元顔モデルを高速自動生成する手法について述べる.提案手法は3次元顔形状の事前知識として1153人の3次元顔モデルから構築される顔変形モデルと,顔形状の分布に対してフィッティングされた混合ガウス分布モデルを用いる.3次元顔形状は,画像から自動検出される顔特徴点と顔変形モデル上の対応頂点との残差の二乗和が最小かつその時の顔変形モデルのモデルパラメータに対する混合ガウス分布モデルの尤度が最大となるようなエネルギー最小化問題を解くことにより推定される.提案手法に対する性能評価実験の結果から,平均1.2秒の処理時間で2.1mmの精度誤差を持つ3次元顔モデルが生成可能であることを示す.
- 2010-03-08
著者
-
森島 繁生
早稲田大学大学院理工学研究科森島繁生研究室
-
前島 謙宣
早稲田大学 理工学術院
-
前島 謙宣
早稲田大学理工学術院
-
森島 繁生
早稲田大学理工学術院
-
森島 繁生
早稲田大学理工学部
-
森島 繁生
早稲田大学先進理工学部物理学科
-
森島 繁生
早稲田大学
-
森島 繁生
成蹊大学工学部電気電子工学科
-
前島 謙宣
早稲田大学
-
前島 謙宣
早稲田大学森島研究室
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