モーションキャプチャによる顔表情の定量表現(ヒューマンコミュニケーショングループ(HCG)シンポジウム)
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概要
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本稿では、モーションキャプチャを用いて計測された顔表情データからの顔表情合成手法、および顔表情データを主成分分析することで、顔表情データから新たに互いに相関のない特徴量を導出し、その特徴量がどのような表情を示すかのに対する定義づけを行った。顔表情のデータは、FACSに基づいた人間の表情の基本単位、およびその基本単位を組み合わせた表情の計64種類を撮影することで得られる。撮影には光学式モーションキャプチャシステムを用い、被験者の顔表面に146点のマーカを配置し、表情変化時の詳細な3次元移動量を取得した。取得した顔表面の3次元移動量を、被験者の正面画像に対して整合された3次元顔モデルに適用することで、表情を合成することが可能となる。さらに、各表情の3次元移動量に対して段階的に主成分分析を行い、各表情の3次元移動量を直交化することで、他の表情と相関の無い表情変化のパラメータを提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-17
著者
-
森島 繁生
早稲田大学大学院理工学研究科森島繁生研究室
-
四倉 達夫
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
前島 謙宣
早稲田大学 理工学術院
-
柳澤 博昭
早稲田大学理工学部
-
祖川 慎治
成蹊大学工学部
-
四倉 達夫
株式会社国際電気通信基礎技術研究所
-
前島 謙宣
早稲田大学理工学術院
-
森島 繁生
早稲田大学
-
前島 謙宣
早稲田大学
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