動作推定のための個人適応性を考慮したセンサデータ処理手法の一検討

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概要

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センサで取得した観測対象者の加速度データをホストにおいて解析・処理して行動推定を行うシステムでは,センサの増加に伴うネットワーク負荷の増大が問題となる.この問題に対して,センサの近傍においてデータを処理し,ネットワークに流すデータ量を削減することが有効である.また,動作推定においては,年齢や健康状態の異なる観測対象に対応するため,推定のための基準を個人に対応させて決定することが有効である.そこで本研究では,センサノード近傍に存在するホスト (中間ホスト) における,動作推定のための個人適応性を考慮したセンサデータ処理手法を提案する.そして,実際に高頻度でデータが生成される加速度センサを用いて行動推定を行うプロトタイプシステムを作成し,実験を行った.その結果,提案手法により,センサデータ解析・処理のための方針を自律的に変更でき,さらに外部ネットワークへの負荷を軽減できることを示した.
2011-11-17

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