動作の類似性を利用した動作推定基準構築手法の一検討
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概要
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加速度センサを用いて観測対象者の動作推定を行うシステムには,サポートベクタマシンをはじめとした機械学習手法を用いるものがある.しかし,これらの手法では,未知の観測対象者の動作推定基準を構築するために,事前に多くの加速度データを獲得する必要がある.この問題に対して,従来研究では年齢や性別などの観測対象者の属性情報を用いて類似した観測対象者を決定し,その対象者の動作推定基準を用いる手法を提案した.しかし,属性情報が類似していても動作の特徴が類似しているとは必ずしもいえないため,従来研究の手法では推定の精度を高めることが困難であった.この問題に対し,本稿では未知の観測対象者の数秒間の歩行データから類似した観測対象者を決定することにより,推定精度の向上を図る.
- 2013-03-06
著者
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今井 信太郎
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
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猪股 俊光
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
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猪股 俊光
岩手県立大学大学院ソフトウエア情報学研究科
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今井 信太郎
岩手県立大学大学院ソフトウエア情報学研究科
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