カオス暗号の並列化に関する研究(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
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概要
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近年,インターネット等の発達により,情報通信は爆発的に増加している.それに伴いセキュリティへの関心も高まっている.本論文では, Chaotic Neurons TyPe Noulinearity をべースとした複数のカオス変調システムの変復調部分の並列化を提案している.並列化の利点としてマルチコア CPU や PC クラスタ使用時の変復調スピードの向上と,シングルコア CPU 使用時には鍵の総ビット数を増やすことが挙げられる . また,並列化したカオス変調システムの特性評価では,カオス評価の指標である軌道不安定性と,ランダム性についてそれぞれ, LyaPunov 指数と DlehardTest により評価し,並列化における特性の低下が殆ど見られないことを確認している.また,パラメータミスマッチングを行い,並列化によって鍵の有効ビット数が増えることも確認している.
- 2011-01-17
著者
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