RBFニューラルネットワークによる音声信号の精密表現に関する研究(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
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概要
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本研究では,関数近似問題に適したニューラルネットワークである動径基底関数ネットワークを用い,声帯揺らぎに追従,合成しすることで,より自然性の高い人工音声作り出すことを目標とする.動径基底関数ネットワークのパラメータ推定にについては,関数とダイレクトに結びつく重みに関しては線形最小二乗法と,また関数内部の分散値に関しては従来法に変えて,非線形関数の近似法の一つでもあるガウス・ニュートン法を用いる.
- 2011-01-17
著者
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鎌田 弘之
明治大学理工学部電気電子生命学科
-
鎌田 弘之
明治大学理工学部
-
鎌田 弘之
明治大学 理工学部 電子通信工学科
-
浪花 祐貴
明治大学大学院理工学研究科電気工学専攻博士前期課程
-
近藤 孝明
明治大学理工学部電気電子生命学科
-
神山 恭平
明治大学大学院理工学研究科電気工学専攻博士前期課程
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