Twitter発言の時系列解析に基づくハッシュタグの内容説明
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概要
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Twitterにおいて、ある共通のハッシュタグを付けた発言群を時系列に基づいて解析することでそのハッシュタグを付けている発言群の内容を明らかにする。これによって、ある地域で行われている講演に対してハッシュタグを付けて発言している人がいる場合、そのハッシュタグの内容に関する説明があればその場にいない人でも講演の内容を知ることができる。またハッシュタグを使用する際、どのハッシュタグがどういう趣旨を持って使われているかが分からないと利用しにくいので、ハッシュタグの内容説明があることによってハッシュタグをより使用しやすくなる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2011-03-02
著者
-
長谷川 隆三
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
藤田 博
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
越村 三幸
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
大石 哲也
九州大学
-
Hasegawa Ryuzo
Ntt Software Laboratories
-
Hasegawa Ryuzo
Kyushu Univ. Fukuoka‐shi Jpn
-
藤田 博
九州大学大学院システム情報科学研究科
-
Koshimura Miyuki
Dept.of Intelligent Systems Faculty Of Information Science And Electrical Eng. Kyushu Univ.
-
長谷川 隆三
Kyushu University
-
藤田 博
九州大学
-
越村 三幸
Kyushu University Intelligence Science Department of Informatics Faculty of Information Science and Electrical Engineering
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