文字単位の特徴抽出によるSQLインジェクション攻撃検出法について
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概要
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従来の研究においては,SQL インジェクション攻撃の検出は構文解析や過去の攻撃手法をブラックリスト化したものが広く使われている.しかし,これらのアプローチでは,多様化する攻撃の偽装工作への対応が困難になってきている.そこで本研究では,入力文字列のサンプルとして攻撃と正常の二種類用意した.そして,攻撃を特徴づける文字が入力された文字列の中に占める割合をもとに両方の誤検出率を小さくし, かつ高速なアルゴリズムを提案し,評価を行った.
- 2011-03-03
著者
-
平澤 茂一
サイバー大学IT総合学部
-
小泉 大城
早稲田大学大学院理工学研究科
-
平沢 茂一
早稲田大学理工学部工業経営学科
-
平澤 茂一
早稲田大学
-
小泉 大城
早稲田大学理工学研究所
-
松田 健
サイバー大学it総合学部
-
小泉 大城
サイバー大学it総合学部
-
園田 道夫
サイバー大学IT総合学部
-
平澤 茂一
サイバー大学
-
松田 健
サイバー大学
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