情報フィルタリングにおけるユーザ評価履歴の削減手法(一般,「グリーンAI」及び一般)
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概要
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情報フィルタリングシステムは,フィルタリングを実行するためにユーザの行動履歴や評価履歴を参考にする.稼働期間が長期になると,ユーザの嗜好変化などのため古い評価履歴の価値は低下する.本研究では,評価履歴の価値低下を利用して,古いユーザ評価履歴を系統的に削減する方式を提案する.評価実験によって,フィルタリングの性能評価で広く用いられている網羅性や予測精度を低下させることなく,予測処理時間が短縮できることを確認した.
- 2010-01-15
著者
-
木下 哲男
東北大学サイバーサイエンスセンター
-
宇田 隆幸
東北大学大学院情報科学研究科
-
宇田 隆幸
情報セキュリティ大学院大学事務局
-
宇田 隆幸
東北大学大学院情報科学研究科|情報セキュリティ大学院大学事務局
-
木下 哲男
東北大学 サイバーサイエンスセンター
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