負例に着目した嗜好解析手法の提案とそのフィードリーダーへの応用
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概要
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本研究では,ユーザの web コンテンツに関する嗜好をタグを用いて明示的に示す手法の提案と,それに基づくコンテンツの選別と推薦を行うフィードリーダーを実現する.近年,インターネット上の多くのサイトでタグが用いられている.一般に,タグを用いたコンテンツの分類では同じタグの有無により判断されるが,これは必ずしも正しいとはいえない.本手法では特定のタグと異なる事を示すためのタグを導入することで,異なるコンテンツであることをユーザが明示的に指示することを可能とする.これにより,より鮮明にユーザの嗜好が解析可能となり,これを用いることで精度の高いコンテンツの選別と推薦を実現する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-11-19
著者
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