リンケージ同定を導入したTSPのための進化計算解法の提案
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概要
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本稿では,遺伝的アルゴリズム(GA)のための新しいリンケージ同定法の提案と評価を行なう。GAは組合せ最適化問題のためのメタ解法のひとつとして注目されており,これまでにその改良や実装に関する数多くの提案がなされている.提案手法では,組合せ最適化問題のためのGA解法においては"遺伝子間の関係"が特に強い意味をもっていることに着目し,ぞれらの関係を考慮した高精度のリンケージ同定をDSMGA法を改良することで実現している.提案手法の性能は,TSPのためのベンチマークセットであるTSBLIBを用いて実験的に評価された.その結果,提案手法には比較的精度の高い解を少ないばらつきで生成する効果があることが明らかになった.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-11-20
著者
-
藤田 聡
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
Fujita Satoshi
Department Of Mechanical Engineering Tokyo Denki University
-
藤田 聡
広島大学大学院工学研究科
-
梅實 真一郎
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
梅實 真一郎
広島大学大学院工学研究科
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