情報推薦におけるユーザの価値判断基準モデルに基づくコンテキスト依存型ランキング方式
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概要
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情報推薦システムにより判定された推薦候補アイテム集合に対し,ユーザの状況すなわちユーザコンテキストごとに変化する価値判断基準に基づいたランキング手法を提案する.この価値判断基準はユーザコンテキストにより変化するため,一意なランキングを行うことはできない.そこで本論文では,ユーザコンテキストに依存するユーザの価値判断基準モデルを定義したうえで,このモデルに基づいたコンテキスト依存型ランキング手法を提案する.本手法の流れは次のとおりである.(1) 学習データからのユーザコンテキストに依存する価値判断基準モデルの構築.(2) 価値判断基準モデルに基づく推薦候補アイテム集合に対するランキング処理.本論文では,上記の各手順について説明し,飲食店情報推薦を対象とした被験者実験により,提案手法の有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-03-31
著者
-
宮崎 純
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
植村 俊亮
奈良産業大学情報学部
-
加藤 博一
奈良先端科学技術大学院大学
-
中島 伸介
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
奥 健太
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
中島 伸介
京都産業大学コンピュータ理工学部
-
中島 伸介
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
奥 健太
奈良先端科学技術大学院大学
-
加藤 博一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
中島 伸介
京都産業大学
-
宮崎 純
奈良先端科学技術大学院大
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