経路式に基づくRDFデータの関係データベースへの格納と検索(XMLデータベース, <特集>データ工学論文)
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概要
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Semantic Webは次世代Webとしてその動向に大きな期待が寄せられている.Semantic Webでは, RDFで記述したメタデータを用いて, 高度な処理を提供できる.RDFデータは急激に増加しており, 大量のRDFデータを効率良く管理できるRDFデータベースが今後重要になる.本論文では, RDFデータを関係データベースへ経路式に基づいて格納する手法とその検索手法を提案する.本手法は, これまでのRDFデータベースとは異なり, RDFデータの構造がラベル付き有向グラフである点に着目した手法である.まず, 述語の種類から文の分類を行い, その分類に基づいて部分グラフを抽出する.その後, 部分グラフをその特徴に適した手法を用いて, それぞれ異なる関係表に格納する.具体的には, インスタンスを表す部分グラフの格納には, 経路式に基づいた手法を用い, スキーマを表現する部分グラフの格納には, インターバルナンバリングスキームを用いる.これによって, スキーマ情報に基づく問合せや経路式に基づいた問合せを効率的に処理することができる.
- 2005-03-01
著者
-
的野 晃整
産業技術総合研究所
-
植村 俊亮
奈良産業大学情報学部
-
吉川 正俊
名古屋大学情報連携基盤センター
-
植村 俊亮
奈良先端科学技術大学院大学
-
天笠 俊之
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
吉川 正俊
京都大学情報学研究科社会情報学専攻
-
Yoshikawa Masatoshi
Information Technology Center Nagoya University
-
的野 晃整
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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