部分圧縮を用いた大規模XMLデータ処理方式の提案(インターネット環境のコンテンツ技術及び一般)
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概要
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本稿では,部分圧縮を用いて大規模XMLデータを効率良く処理するためのXMLデータ処理方式を提案する.大規模XMLは,そのデータサイズの大きさから,処理にかかるCPU負荷やメモリ消費量が高くなる.しかし,一般にXMLデータにおいてその全ての領域が使用されるわけではなく,頻繁にアクセスされる部分には局所性がある.提案手法では典型的な問合せとその頻度が予め分かっていることを仮定し,その情報を元にXMLデータを部分的に圧縮することで,データサイズを縮小し,より効率的なデータ処理を実現する.また,圧縮部への問合せ処理を効率化するために構造情報を利用するので,圧縮部への問合せであっても,多くの場合データを実際に解凍することなく処理が可能となる.
- 2004-05-31
著者
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