実世界指向推薦のCoverage拡大のためのユーザプロファイル抽象化手法
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概要
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モバイル端末の高機能化・小型化と普及により,ユーザの周囲に存在する店舗や観光名所といったスポットを,主に協調フィルタリングによってユーザの嗜好に合わせて推薦・提示するシステムの研究がさかんになっている.従来の手法では,ユーザの嗜好を表現するユーザプロファイルをスポットを基に生成する.そうすると,各ユーザが日常的に活動しているエリアのスポットの評価値ばかりを含むユーザプロファイルが生成され,1度も訪れたことのないエリアのスポットでの推薦が困難となる.そこで,ユーザプロファイルを「訪れた/気に入ったスポット」ではなくスポットをブックマークする際に付加するタグやコメントを利用するユーザプロファイル抽象化手法を提案する.実装した推薦機構を対象に被験者による主観評価実験を行った結果,提案システムは不案内なエリアにおいても従来のPrecisionを損なうことなく,高いCoverageで嗜好に合った推薦を行えることが分かった.
- 2010-12-15
著者
-
西尾 信彦
立命館大学情報理工学部
-
新井 イスマイル
立命館大学総合理工学研究機構
-
中村 明順
立命館大学情報理工学部
-
通山 和裕
立命館大学大学院理工学研究科
-
西尾 信彦
立命館大学
-
西尾 信彦
立命館大
-
中村 明順
立命館大学大学院情報理工学研究科
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