アイテム間類似度に基づくプライバシ保護協調フィルタリングの提案
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概要
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嗜好に関する巨大なデータセットから自分に必要な情報を効率的に取り出す手段の1つとして,情報推薦システムがある.これまでにも情報推薦システムにおいて利用者のプライバシ情報をサービス運営者に漏らさずに推薦を行う方法がいくつか提案されているが,利用者数に応じて大きな計算量がかかることが課題になっていた.そこで,本論文では,対象となるアイテム間の類似度を利用して評価値を予測することで,コストを削減できることを示す.提案するアイテムベース方式のプライバシ協調フィルタリングを従来のユーザベース方式と精度や性能の観点で比較し,その有効性を示す.
- 2010-09-15
著者
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