ニューラルネットワークの中間層における多種入力認識

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概要

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ニューラルネットワークは人間の脳をモデルに作られており、現在では一種類の知識に対してのパターン認識等の学習に使用されている。しかし、人間の脳と言うものは色、形、大きさなど複数種類の情報を学習する機能を持っている。本稿の目的は種類の異なる情報をそれぞれの入力から同じネットワークにおいて学習することである。使用するネットワークは三層で構成されており、中間層においては平面上の近傍ユニットと結合されている。最終的に複数種類の情報を同じネットワークで学習させ中間層においては同じ意味を持つ知識は同じ中間層領域に発火させるようにする。
社団法人電子情報通信学会の論文
1999-11-26

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