発話を意識した文推薦システムの構築と評価
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概要
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会話システムは,ユーザにシステムのフレンドリーさをアピールしたり,ユーザの潜在的な要求を引き出したりするために有効な手段である.ここで,ユーザの発言に対して適切な応答文を提示する会話応答の研究が数多く行われているのに対し,ユーザに対して自分から発言するシステムの研究は十分になされているとはいえない.それは,応答文では直前の会話が有効な手がかりとなるのに対して,発話文には過去の会話によらない話題の転換が求められるからである.そのため本研究では,情報推薦の枠組みを適用した発話文選択の手法を提案する.具体的には,ニュース記事に焦点をあてて,ユーザの興味と現在の流行の両方を考慮したニュース記事推薦を実現し,ユーザ実験の結果により提案システムがうまくユーザの興味を取得できていることを示す.
- 2011-01-21
著者
-
相澤 彰子
国立情報学研究所
-
冨坂 亮太
東京大学大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
鈴木 崇史
東洋大学社会学部メディアコミュニケーション学科
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相澤 彰子
国立情報学研究所コンテンツ科学研究系
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鈴木 崇史
東洋大学社会学部
-
相澤 彰子
国立情報学研
-
相澤 彰子
The University of Tokyo, UT:National Institute of Informatics, NII
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