Webコーパスを用いた語の類似度計算に関する考察
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概要
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本稿では、タグなしテキストから類語関係を抽出するタスクを例にとり、大規模コーパスとしてのウェブの有効性について考察する。まず、類似度の値が頻度に依存するバイアスを受けるという前提のもと、ノイズ低減のためフィルタリング法、サンプリング法の2つの方法を提案する。また、評価のための類語抽出タスクを設計し、NTCIR5のウェブ・コレクションを用いてバイアスの影響および提案手法による性能改善を確認する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-07-04
著者
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