選択的不感化ニューラルネットを用いた表面筋電位信号からの手の動作識別(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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筋肉に生じる筋電位信号を利用してリアルタイムに動作を識別することは,筋電義手や入力インタフェースの開発などに有用である.しかし,従来手法は識別可能な動作数が少ない,精度が低い,多くの教師サンプル数が必要であるという点から実用的ではないといえる.そこで,本研究では,従来手法よりも汎化能力に優れている選択的不感化ニューラルネットを手の動作識別に適用し,本手法の有効性を検証した.
- 2010-06-11
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