足圧計測シューズによる行動認識(研究)
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概要
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To recognize human behavior, foot pressure sensing shoes were developed, and an analysis for discriminating the user's actions from the foot pressure distribution was examined, considering the movements, walking, running, standing, sitting, going upstairs and downstairs, and cycling. These seven actions were discriminated with a high accuracy using feature quantities such as the average, standard deviation, maximum, and difference deviation extracted from the data of only three sensors by discriminant analysis. In addition, by canonical discriminant analysis, discriminant functions which classify the seven actions with an accuracy of 100% were derived by using feature quantities extracted from the data of five sensors or less.
- 2009-12-10
著者
-
保坂 寛
東京大学大学院
-
大和 裕幸
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
大和 裕幸
東京大学大学院 工学系研究科 環境海洋工学専攻
-
杉本 千佳
東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻
-
尾崎 賢司
東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻
-
江副 亮介
東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻
-
保坂 寛
東大 大学院
-
保坂 寛
日本電信電話(株)境界領域研究所
-
杉本 千佳
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
大和 裕幸
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
大和 裕幸
東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻
-
江副 亮介
東京大学大学院新領域創成学科人間環境学専攻
-
杉本 千佳
東京大学大学院新領域創成学科人間環境学専攻
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