テクスチャ特徴とその時間変化に基づく映像からの煙領域の抽出(画像認識とモデリング,プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)

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概要

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火災の早期かつ確実な検出は,社会基盤の安全性において重要な要素の1つである。特に港湾施設・プラント・発電所等の広大な施設における火災は,甚大な影響を与える可能性があるため,その実現が急務である。本稿では,監視カメラなどから取得した画像情報を用いた煙の検出手法について提案する。煙はその特性から,移動物体であると考えられる。そこで,前処理により移動物体を煙領域の候補として抽出する。また,煙の画像パターンに着目し,抽出された移動物体領域のテクスチャ特徴量により煙領域であるかを判定する。判定にはこのテクスチャ特徴量を入力情報としたサポートベクターマシンを用いた。また,煙の画像情報は,周囲の環境などの外因に対して安定に観測されないことがある。そこで,煙領域の時間変化に基づき,判定結果を時間で累積することで,より精度の高い煙領域の抽出を行う。
2009-10-08

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