新しい予測を用いたデジタル制御方式DC-DCコンバータについて(エネルギー技術,半導体変換技術,一般)
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概要
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本論文では,新しい予測を用いたデジタル制御方式DC-DCコンバータについて提案する.この制御方式において,フィードバック制御にP-I-D制御,フィードフォワード制御にモデルおよび機械学習による制御を用いる.機械学習は,ニューラルネットワークを用いた.ニューラルネットワークは負荷が変化したときの過渡特性に非常に効果的である.結果として、出力電圧のアンダーシュートとリアクトル電流のオーバーシュートが従来方式と比ペ,抑えることができた.これにより,予測を用いた制御技術はデジタル制御方式DC-DCコンバータに有用であることが確認された.
- 2011-07-21
著者
-
丸田 英徳
長崎大学情報メディア基盤センター
-
酒見 隼也
長崎大学
-
上野 公利
長崎大学工学部
-
黒川 不二雄
長崎大学
-
中村 昭浩
長崎大学大学院生産科学研究科
-
大須賀 弘行
長崎大学大学院生産科学研究科:三菱電機(株)
-
丸田 英徳
長崎大学
-
中村 昭浩
長崎大学
-
大須賀 弘行
長崎大学
-
上野 公利
長崎大学
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