テクスチャ特徴と時系列特徴を用いた煙検出についての一考察(高精細度画像処理・表示及び一般)
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概要
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化学プラントや火力発電所などの広大な施設では,突発事故や自然災害などによる火災を早期かつ確実に検出することは重要である。本論文では,動画像からの煙を検出する新しい方法を提案することを目的とする。まず,動画像から移動物体の検出を行い,2値化及びモルフォロジーにおける収縮膨張処理を行うことによりノイズ除去する。次に,模様特徴に着目し,テクスチャ解析による煙の特徴量を抽出する。その特徴量を時間変化でみたときの煙の識別について考察する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-11-21
著者
-
黒川 不二雄
長崎大学大学院生産科学研究科
-
丸田 英徳
長崎大学情報メディア基盤センター
-
黒川 不二雄
長崎大学情報メディア基盤センター
-
加藤 康博
長崎大学大学院生産科学研究科
-
黒川 不二雄
長崎大 大学院生産科学研究科
-
黒川 不二雄
長崎大学大学院工学研究科
-
黒川 不二雄
長崎大学大学院 生産科学研究科
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