局所Hurst指数を用いた煙検出手法の検討(画像認識とモデリング,プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
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概要
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監視カメラなどから取得した画像情報からの煙検出は,火災の早期発見に有効であるとされている.しかし,画像情報からの煙の検出は,煙の持つ性質により,難しい課題となっている.本研究では,煙のもつ特性を考慮した,画像からの煙の検出手法について検討する.煙は,その基本特徴としてフラクタル性を持つとされる.よって,煙のフラクタル性に基づいた画像列からの煙の検出手法を提案する.フラクタル性の指標であるHurst指数を用い,画像の煙領域より算出される局所的なHurst指数に基づき煙領域を抽出する.また,煙はその性質上移動物体と考えることができる.さらに,煙は,発生した地点から生成と成長を続け,その結果同じ位置から検出されるという特徴をもつ.そこで,煙領域におけるHurst指数の時間変化に着目し,より精度の高い煙検出手法について検討する.
- 2009-10-08
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